被解释变量的选择

测量人民币国际化时，会选择货币国际化指数（CIOL）作为被解释变量 。该指数数值越高 ，意味着货币在国际市场的职能实现得越充分 。与此同时 ，货币的国际化程度也越高 。它能够有效反映货币国际化的实际情况 ，还为后续分析提供了关键的数据基础 。

在选择过程中，要准确衡量人民币国际化水平，还要提取它与各指标的关系。CIOL指数有较好的代表性，它能避免宏观经济因素影响二级指标，进而保障了变量选择的科学性。

数据处理

部分指标未公布季度数据，所以采用Quagratic - Match Average处理方法，将数据频率从年度转化为季度，这解决了数据缺失问题，使数据变得更连贯，能让研究以季度作为时间维度来开展，从而提升分析准确性。

运用这种办法，能让各类数据在时间维度上实现匹配，这就为更精准地分析人民币国际化在不同季度的变化情形提供了可能，从而使研究成果更加贴合实际。

变量关系分析

做分析时要结合多方面效应，采用四个解释变量进行实证分析，CIOL指数延迟期限能体现国际参与者对未来货币使用的市场接受考虑，解释变量之间会相互影响，它们共同作用于人民币国际化水平的分析。

购买力平价在汇率方面存在长期内生相关性，购买力平价在CPI指数方面也存在长期内生相关性，这种相关性会对模型效果产生影响，所以需要综合考虑各解释变量，还需要考虑它们的影响因素，要全面分析变量之间的关系，如此才能得到更准确的结论。

宏观因素消除

对误差项进行数据库处理以消除其影响。

通过这种科学的方式，能够相对准确地提取货币国际化水平与指标之间的纯粹关系，它能避免宏观经济因素的干扰，还能让研究聚焦于核心关系，从而提升研究质量。

模型选择与验证

数据符合LLC检验对于长面板数据的要求，因此使用该检验来验证数据的平稳性，其结果能够为判断数据特性提供依据，从而保障模型建立以及分析的前提是可靠的。

为了确定合适的面板数据模型形式，需要分别建立混合回归模型，建立随机效应模型，建立固定效应模型，接着通过F检验进行对比判断，通过豪斯曼检验进行对比判断，从而找出最优形式，以此确保模型选择科学合理。

熵权法测算

交易媒介职能维度有6个指标，要靠熵权法测算人民币国际化水平，熵权法能科学确定各个指标的权重，能客观反映各个指标在整体中的重要程度，从而使测算结果更合理准确。

用熵权法测算这些指标，能从交易媒介职能角度衡量人民币国际化发展状况，还能为提升人民币国际化水平的政策制定提供数据支持与参考。

在构建模型的过程当中，你觉得哪种因素对结果的影响是最为突出的？欢迎在评论区留言交流，并且也别忘了为本文点赞以及分享！